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人工智能

华夏芯嵌入式人工智能专用处理器IP


人工智能的发展趋势 (未来嵌入式人工智能成为行业应用的主战场)

数据中心侧运行的人工智能:
● 海量目标
● 兼顾训练、预测
● 系统处理吞吐量高、低时延
● 强大的存储、通信、计算能力

嵌入式设备侧承载的人工智能:
● 有限目标
● 预测为主
● 低功耗、低成本
● 个性化定制需求多


人工智能专用处理器:基于异构计算的人工智能专用处理器

典型的多核异构计算架构(Heterogeneous Computing)

以程序控制下的异构引擎驱动
针对高维度张量进行计算加速
擅长多任务、多数据并行计算
易于编程,创建深度学习生态
高性能、低功耗、低成本设计
面向嵌入式领域和服务器领域


针对张量空间的计算与存储加速


针对 1D/2D/3D 张量计算加速
主要适应CNN与RNN神经网络


主要加速领域 (华夏芯支持用户定制图像处理和神经网络加速算法库)


系统运营:前后台协同开发与发布神经网络软件


主要技术指标

● 数据类型:定点(8bit)& 浮点(16bit)
● 单核计算:1.2TOPS@FP16@1.2GHz
● 内核存储:16KB-2MB/单核
● 工作主频:500M-1.2GHz
● 典型工艺:28nm CMOS或者更先进工艺
● 典型SOC片上集成:( 1 – 8 )个内核
● 典型SOC计算范围:1.2TOPS - 10TOPS@ FP16@1.2GHz
● 内核典型功耗:低于1W(3TOPS@FP16@28nm CMOS

GPT CPU 2.0 SoC芯片平台